5 Cara Menggunakan Machine Learning Dalam Digital Merketing

Aplikasi machine learning cerdas digunakan untuk meningkatkan hasil implementasi pemasaran digital. Memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.
Cara Menggunakan Machine Learning Dalam Digital Merketing

VLUTER.COMCara Menggunakan Machine Learning Dalam Digital Merketing. Hingga dekade terakhir, istilah Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) dianggap sebagai sesuatu yang terkait dengan robot dan mesin yang bersedia mengambil alih ras manusia. Tapi hari ini, machine learning sudah mulai mengubah cara kita menjalani hidup kita. Kehadiran teknologi yang dibangun di atas AI dan ML dapat dirasakan di semua lini kehidupan kita.

* * * * *

Machine Learning dan Digital Marketing

30% perusahaan sudah menggunakan machine learning di setidaknya satu bagian dari proses penjualan mereka pada tahun 2020.

Aplikasi machine learning cerdas dapat digunakan untuk meningkatkan hasil implementasi pemasaran digital. Kemajuan ini dapat membantu perusahaan dengan personalisasi, manajemen data besar, dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

Rupanya, jika Anda ingin meningkatkan pemasaran digital Anda, Anda harus fokus pada Analisis, Personalisasi, dan Pengoptimalan. Dan machine learning dapat membantu Anda dengan semua ini.

Selain itu, machine learning dapat digunakan di semua aspek pemasaran digital, baik itu optimisasi & pemasaran mesin pencari, media sosial, pemasaran email, iklan berbayar, atau bahkan pemasaran konten.

Berikut adalah beberapa cara aplikasi dan teknik berbasis machine learning dapat digunakan dalam pemasaran digital.

Peningkatan pengalaman pelanggan

Memberikan pengalaman pelanggan kelas atas adalah salah satu objek dalam apa pun yang dilakukan organisasi. Mengintegrasikan chatbot berkemampuan machine learning dalam proses pemasaran digital Anda – lebih spesifiknya, di situs web Anda dapat menambah pengalaman pelanggan yang Anda berikan.

Sekitar 80% pelanggan ingin pertanyaan obrolan mereka dijawab dengan cepat. Saat itulah software chat berbasis AI dan ML bisa menjadi penyelamat Anda.

Selain memusatkan waktu tunggu untuk pelanggan, integrasi chatbot memastikan ketersediaan 24 x 7 x 365 dan memungkinkan Anda untuk memperluas basis data tanpa gangguan manual, setelah dilatih, dan berhasil diterapkan.

Chatbots juga memungkinkan Anda untuk mentransfer panggilan atau obrolan ke agen manusia kapan saja selama percakapan.

Ada cara lain chatbots dapat digunakan dalam pemasaran. Anda dapat melatih dan membuat chatbot belajar (karena mesin ini dirancang untuk belajar) untuk mengirim email, pesan chat, dan menindaklanjuti pesan sendiri.

Dengan cara ini, Anda dapat mengirimkan informasi penting kepada pelanggan terkait dengan penawaran baru dan peluncuran produk Anda.

Dan pada gilirannya, Anda akan mendapatkan lautan informasi terkait perilaku konsumen dan kinerja produk. Metrik ini dapat digunakan untuk mengembangkan strategi di masa depan.

Pembuatan dan kurasi konten

Bahkan pada tahun 2021, konten masih menjadi raja. Konten mengatur semua bentuk pemasaran. Tanpa konten, Anda tidak akan dapat memasarkan merek Anda.

Pembuatan konten dan kurasi konten membutuhkan waktu berjam-jam untuk bertukar pikiran dan menggali. Di sini, alat machine learning dapat menghemat banyak waktu yang dapat Anda gunakan di area penting lainnya yang menuntut perhatian Anda. Ini dapat membantu Anda meningkatkan apa yang Anda tulis dan publikasikan.

Curata, Flipboard, Pocket, dan Vestorly adalah beberapa alat kurasi konten paling populer yang dapat Anda gunakan untuk membuat cerita yang sangat menarik untuk diposting dan dibagikan.

Solusi kurasi konten berbasis machine learning ini dapat mengatur informasi dan konten, menyarankan byte dan konten, dan membuat konten kurasi yang menarik dengan template yang dirancang dengan brilian.

Penggunaan aplikasi machine learning juga memudahkan cara orang menulis atau membuat konten. Koreksi otomatis di ponsel Anda atau kotak tulis Gmail adalah contoh sempurna dari teknologi pembelajaran mesin.

Saya sendiri tidak tahu cara mengembangkan teknologi yang dapat menulis sendiri tanpa campur tangan manusia. Tetapi ada alat, Quill yang dapat membuat deskripsi dari kumpulan data yang besar.

Ada banyak alat pembuatan konten berbasis AI dan machine learning seperti frase.io yang dapat membantu Anda meneliti topik dan meringkas teks panjang dengan cepat. Dibangun di atas AI percakapan, alat ini dapat terus mengoptimalkan konten di situs web Anda untuk interaksi dan pengalaman yang lebih baik.

Email masih merupakan alat pemasaran yang kuat. Alat yang disebut Phrasee dapat membantu Anda membuat salinan email dan baris subjek yang terikat hasil.

UI/UX Situs Web

User Interface (UI) dan User Experience (UX) situs web adalah salah satu aspek terpenting dari pemasaran digital. Mereka terkait langsung dengan peringkat dan visibilitas penelusuran situs web Anda .

Teknologi machine learning juga dapat membantu meningkatkan desain situs web. Saya telah menyebutkan bahwa Anda dapat menganalisis dan menemukan wawasan berharga terkait dengan perilaku pengguna dan kinerja situs web Anda menggunakan alat machine learning tingkat lanjut.

Teknologi ini akan memungkinkan Anda membuat situs web yang menurut pengguna praktis dan berguna. Alat pembuatan situs web terkemuka – seperti Wix, Weebly, dan WordPress – menggunakan teknologi dan analitik untuk membangun situs web yang sederhana namun efektif dan bermanfaat.

Otomatisasi pemasaran

Jika Anda menggunakan alat otomatisasi pemasaran, Anda dapat mengharapkan pertumbuhan pendapatan lebih dari 10% dalam setahun. Itulah alasan mengapa lebih dari 79% merek terkenal mulai menggunakan otomatisasi pemasaran dalam tiga tahun terakhir.

Mengotomatiskan pemasaran Anda akan membawa strategi pertumbuhan Anda ke tingkat berikutnya. Alat yang dibangun di atas machine learning dapat memecahkan kode dan belajar dari tren, menyarankan tindakan berdasarkan sejarah dan pengalaman masa lalu, dan memberikan analisis yang akurat untuk membantu Anda mengembangkan strategi dan mengambil tindakan yang menghasilkan.

Segmentasi pelanggan, pitching ke audiens yang tepat, dan pengiriman tindak lanjut menjadi tugas non-manusia dengan alat pemasaran berbasis ML yang canggih. Setelah setiap penerapan dan kampanye, alat ini belajar secara otomatis dan menunjukkan cakupan untuk peningkatan kampanye mendatang.

Iklan yang lebih dioptimalkan

Cara periklanan tradisional termasuk memilih konten iklan yang tepat dan memilih saluran atau platform yang tepat untuk menampilkan iklan Anda. Anda juga perlu bekerja untuk menyelesaikan waktu yang tepat untuk menampilkan iklan Anda. Ini lebih merupakan pekerjaan manual dengan kemungkinan besar iklan tidak ditayangkan sesuai harapan.

Dengan alat periklanan berbasis AI, seperti Facebook Ads atau Iklan Google Ads, Anda dapat mempromosikan iklan yang dioptimalkan dengan baik kepada audiens Anda. Mereka memungkinkan Anda menemukan audiens yang tepat untuk iklan Anda dan memotong biaya iklan Anda secara signifikan.

Selain menjangkau calon pelanggan, Anda dapat menampilkan iklan dalam berbagai format dan melipatgandakan hasil dari berbagai sudut menggunakan saluran iklan lanjutan ini. Sekilas saja, Anda bisa menemukan calon pelanggan berdasarkan ciri-ciri pelanggan Anda yang sudah ada atau pelanggan pesaing Anda.

Tidak hanya itu, Anda dapat mengirim iklan Anda saat rata-rata audiens Anda paling aktif. Teknologi zaman baru ini menghemat waktu dan pengeluaran Anda sekaligus meningkatkan laba atas investasi Anda.

* * * * *

Terakhir tapi pasti bukan yang terakhir

Media sosial adalah alat pemasaran yang paling banyak digunakan setelah email. Ini juga telah muncul sebagai alat utama untuk memberikan layanan pelanggan secara real-time. Keterlibatan pelanggan, promosi merek, dan perolehan prospek juga merupakan aktivitas teratas merek di media sosial. Anda dapat menggunakan teknologi AI dan machine learning untuk memperkuat media sosial Anda.

Alat Social Listening berkemampuan machine learning membantu Anda dengan manajemen reputasi. Dengan menggunakan alat ini, Anda dapat memantau apa yang dibicarakan pengikut dan bukan pengikut Anda tentang Anda dan produk Anda. Anda dapat melacak penyebutan merek, kata kunci, tagar, dan produk terkait Anda.

Di sinilah Anda memiliki kesempatan untuk menjangkau pelanggan yang tidak puas, menyelesaikan masalah mereka, dan mengubahnya menjadi pelanggan yang puas.

Anda juga dapat memahami jenis konten pada waktu yang paling banyak digunakan (atau dikritik). Ini akan membantu Anda merencanakan konten media sosial Anda di lain waktu.

Ke depannya, Anda juga dapat menggunakan data analisis pesaing untuk membuat kampanye Anda.

SEO Anda juga dapat memanfaatkan alat machine learning yang inovatif. SEM Rush, Hubspot, Moz, dan alat SEO dan pemasaran digital terkemuka lainnya memiliki AI dan machine learning di belakang pengembangannya.

Saya harap penjelasan Cara Menggunakan Machine Learning Dalam Digital Merketing bisa Anda pahami, jangan lupa share artikel ini jika dirasa bermanfaat, komen di bawah jika Anda memiliki pertanyaan. Sekian dari saya, semoga beruntung dan Salam!

About the Author

Hello World! My name is Alexa, the person behind all Vluter.com.

إرسال تعليق

Cookie Consent
We serve cookies on this site to analyze traffic, remember your preferences, and optimize your experience.
Oops!
It seems there is something wrong with your internet connection. Please connect to the internet and start browsing again.
AdBlock Detected!
We have detected that you are using adblocking plugin in your browser.
The revenue we earn by the advertisements is used to manage this website, we request you to whitelist our website in your adblocking plugin.
Site is Blocked
Sorry! This site is not available in your country.