VLUTER.COM - Cara Scrape Data Hotel Booking.com Dengan Python. Booking.com adalah nama tepercaya untuk traveller di seluruh dunia. Ini dapat membantu Anda dengan apa pun, mulai dari memesan kamar hotel hingga menyewa mobil.
Berkat banyaknya pilihan yang tersedia di situs web, Anda dapat dengan mudah membandingkan tarif dan memilih opsi yang paling sesuai dengan preferensi Anda.
Namun, data di booking.com tidak hanya penting bagi wisatawan. Ini juga dapat membantu berbagai situs web meningkatkan konten mereka.
Pemilik hotel dapat memeriksa tarif yang ditawarkan oleh pesaing mereka untuk meningkatkan permainan mereka. Data Booking.com juga sangat penting untuk situs perbandingan harga.
Anda dapat mengumpulkan sejumlah besar data, termasuk layanan penyewaan mobil dan tarif penerbangan, dari booking.com. Tetapi melakukannya tidak akan mudah sama sekali.
Ada sistem anti-spam yang membuatnya cukup sulit bagi orang untuk menghapus data dari booking.com.
Scraper Booking.com Terbaik
Jika Anda tidak memiliki keterampilan pengkodean dan ingin mengambil data dari booking.com, Anda memerlukan alat yang dapat melewati sistem keamanan situs web.
Penting untuk diingat bahwa situs web melacak aktivitas Anda menggunakan alamat IP dan cookie Anda.
Jika mendeteksi masalah dengan koneksi Anda atau menerima beberapa permintaan dari alamat IP yang sama dalam waktu singkat, itu akan membatasi akses Anda ke datanya.
Cara terbaik untuk melewati sistem keamanan booking.com adalah dengan bantuan beberapa alamat IP.
Tetapi apakah itu menghapus data dari booking.com atau menipu sistem anti-spamnya, Anda hanya dapat berhasil dengan alat yang tepat.
Berikut sekilas tentang scraper Booking.com terbaik:
- ScraperAPI
- Apify
- Bright Data
- Octoparse
- ParseHub
- Webscraper.io Extension
- Booking.com Hotel Scraper from Botster
1. ScraperAPI
Website : https://www.scraperapi.com/
Meng-Scrape situs web tanpa diblokir menjadi semakin sulit seiring waktu.
Situs web terus menerapkan langkah-langkah keamanan baru untuk menghindari upaya pengikisan. Hal-hal seperti captcha dapat dengan mudah menghancurkan semua upaya tim untuk mengikis data dari situs web.
ScraperAPI adalah scraper yang sangat canggih, itulah sebabnya ia dapat dengan mudah membingungkan sistem anti-spam situs web.
Ini dikembangkan oleh mantan tim Google Crawler, itulah sebabnya ia hadir dengan jenis fitur yang tepat untuk pengikisan.
Salah satu fitur terbaik ScraperAPI adalah sistem identifikasi berbasis Artificial Intelligence.
Sistem ini dapat secara otomatis mendeteksi data yang berguna pada halaman tanpa operasi manual.
Namun, jika diperlukan, Anda juga dapat mengidentifikasi data secara manual saat menggunakan ScraperAPI. Fitur hebat lainnya dari ScraperAPI adalah daftar ekstensif format data keluarannya.
Banyak web scraper populer hanya menawarkan keluaran data dalam satu atau dua format, yang terkadang dapat menjadi masalah bagi orang-orang.
Namun dengan ScraperAPI, Anda dapat dengan mudah mendapatkan data dalam format pilihan Anda.
- Paket pemula gratis tersedia dengan beberapa batasan.
- Platform yang didukung mencakup desktop dan cloud.
- Format keluaran data mencakup TXT, CSV, Google Spreadsheet, Excel, dan JSON.
- Harga mulai dari $49,99 per bulan sehingga Anda dapat memilih paket yang sesuai untuk Anda.
2. Apify
Apify adalah alat yang sempurna untuk mengotomatisasi tindakan yang dapat Anda lakukan di browser. Baik itu web scraping atau ekstraksi data, Anda bisa mendapatkan bantuan dari Apify untuk mendapatkan hasil yang Anda inginkan.
Hal terbaik tentang platform otomatisasi ini adalah ia dapat membuat API untuk situs web apa pun.
Anda dapat menemukan alat pengikis siap pakai untuk hampir semua situs web populer di toko Apify.
Dengan Scraper Pemesanan dari Apify, Anda dapat mengekstrak semua data yang Anda butuhkan termasuk nama dan lokasi hotel, ketersediaan, ketentuan, dan promosi.
Apify juga menawarkan tutorial langkah demi langkah untuk orang-orang yang tidak tahu cara mengikis data dengan Booking Scraper.
Ini adalah berkah bagi non-teknisi karena mereka dapat dengan mudah menjalankan aktor untuk mengekstrak data yang mereka butuhkan.
- Uji coba proxy 30 hari dengan paket gratis.
- Harga khusus untuk semua aktor.
- Harga bervariasi tergantung pada jumlah data yang ingin Anda kumpulkan.
- Mendukung berbagai format output data termasuk CSV, Excel, HTML, JSON, dan XML.
3. Data Collector by Bright Data
Bright Data , pemimpin di pasar proxy, mengembangkan alat ini untuk membantu orang yang ingin mengumpulkan data dari booking.com tanpa ditargetkan oleh sistem anti-spam situs.
Anda tidak perlu menghadapi batasan apa pun saat menggunakan alat ini. Pengumpul Data adalah pengikis Booking.com terbaik dan Anda dapat menggunakannya untuk mengumpulkan data tentang hotel mana pun yang terdaftar di situs web.
Karena kinerjanya yang efisien, Data Collector dianggap wajib dimiliki oleh siapa saja yang ingin mengumpulkan data Booking.com.
Fitur hebat lainnya dari alat ini adalah ia dilengkapi dengan kumpulan data yang telah dikumpulkan sebelumnya dari semua hotel yang terdaftar di booking.com.
- Uji coba gratis tersedia untuk semua orang sehingga orang dapat mencoba alat ini sebelum membelinya.
- Harga akan tergantung pada jumlah pemuatan halaman dan mulai dari $350 per bulan untuk 100 ribu pemuatan halaman.
- Data Collector menawarkan output data dalam format berikut: Excel, JSON, HTML, dan CSV.
- Alat berbasis web untuk navigasi yang mudah.
4. Octoparse
Octoparse adalah alat lain yang berguna untuk non-coders yang ingin mengumpulkan data dari Booking.com.
Hal terbaik tentang alat ini adalah tidak terdeteksi dan dapat membantu Anda menghindari sistem anti-spam Booking.com dengan mudah.
Tetapi untuk mengikis data tanpa terdeteksi, Anda harus menggunakan alat ini dengan cara yang benar. Anda juga harus menggunakan proxy untuk menghindari deteksi.
Karena Octoparse telah dikembangkan untuk web modern, Octoparse dapat digunakan untuk mengikis situs web apa pun, termasuk situs web seperti Booking.com dengan sistem anti-spam yang sulit dikalahkan.
Hal ini juga cukup mudah digunakan. Jadi, bahkan jika Anda bukan seorang teknisi, Anda dapat menemukan jalan di sekitar alat ini dengan cukup mudah.
Di antara banyak fitur canggih Octoparse yang bermanfaat, pengikisan terjadwal adalah yang paling membantu.
Ini juga menangani rotasi IP secara efisien sehingga Anda tidak diblokir dari Booking.com selama scraping.
Semua fitur ini menjadikan Octoparse sebagai scraper Booking.com yang patut dicoba.
- Format output data yang didukung termasuk CSV, JSON, MySQL, SQLServer, dan Excel.
- Uji coba 14 hari dengan beberapa batasan tersedia secara gratis. Setelah itu, Anda akan memiliki opsi untuk memilih dari lima paket.
- Mendukung desktop dan cloud.
- Harga mulai dari $75 per bulan.
5. ParseHub
Jika Anda mencari scraper Booking.com yang dapat mengumpulkan semua data publik yang tersedia di situs web, maka Anda tidak perlu mencari lebih jauh dari ParseHub.
Anda dapat memiliki data yang Anda butuhkan hanya dalam tiga langkah.
ParseHub memungkinkan Anda untuk mengklik data yang Anda butuhkan dan kemudian mengunduh hasilnya di komputer Anda.
Hal hebat lainnya tentang ParseHub adalah tersedia secara gratis. Anda dapat mengunduhnya sekarang dan langsung menggunakannya.
Namun, ada batasan fitur yang akan Anda dapatkan dengan versi gratis.
Jadi, jika Anda ingin dapat menyelesaikan lebih banyak proyek pribadi, Anda harus membeli salah satu dari tiga paket tersebut.
Tidak ada banyak perbedaan antara ParseHub, ScraperAPI, dan Octoparse. Namun, versi gratis ParseHub membedakannya dari alat pengikis lainnya.
Terlepas dari keterbatasannya, ini adalah alat pengikis lengkap yang dapat terus Anda gunakan selama yang Anda inginkan.
Tidak ada kedaluwarsa uji coba yang mengharuskan Anda membayar paket setelahnya.
- Tersedia secara gratis dengan paket berbayar.
- Tiga paket berbayar untuk dipilih.
- Baik desktop maupun cloud adalah platform yang didukung.
- Format output data yang didukung termasuk Excel dan JSON.
6. Webscrapet.io Extension
Alat pengikis web gratis lainnya yang dapat membantu Anda mengumpulkan data dari Booking.com adalah ekstensi webscraper.io.
Ekstensi scraping gratis ini berfungsi di Chrome dan Firefox. Namun, Anda perlu menggunakan proxy untuk menghindari deteksi.
Dan cara terbaik untuk menghindari deteksi dari sistem anti-spam Booking.com adalah dengan memutar proxy.
Antarmuka titik dan klik yang sederhana dari Webscraper.io memudahkan pengguna untuk mengonfigurasi pengaturannya.
Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi data yang ingin Anda kumpulkan dan ekstensi akan melakukan sisanya untuk Anda.
Berkat pemilih modular Webscraper.io, memilih hotel berdasarkan kategori akan menjadi jauh lebih mudah bagi Anda.
Karena Webscraper.io adalah ekstensi browser, Anda dapat dengan mudah menggunakannya untuk mengumpulkan berbagai jenis data dari Booking.com.
Namun, jika Anda ingin mencoba semua fitur ekstensi, Anda harus membeli salah satu dari empat paket berbayar.
Jika Anda baru memulai dengan scraping, Anda dapat mencoba versi gratisnya terlebih dahulu dan melihat apakah layak untuk mengeluarkan uang atau tidak.
- Bekerja di Chrome dan Firefox.
- Format output data yang didukung termasuk CSV, JSON, dan XLSX.
- Rotasi IP tersedia dengan ribuan IP di kumpulan.
- Tersedia secara gratis dengan beberapa batasan.
7. Booking.com Hotel Scraper from Botster
Tools otomatisasi dapat membantu Anda mengekstrak data dari Booking.com dengan mudah. Tetapi jika Anda menginginkan solusi yang lebih sederhana, bot dapat membantu.
Bot dari botster ini dapat mengumpulkan data dari Booking.com dan mengekspornya ke dalam spreadsheet.
Ini mungkin berbeda dari scraper Booking.com biasa, tetapi ini bisa menyelesaikan pekerjaan untuk Anda.
Seperti pencakar lainnya, harga bot Hotel Scraper dari botster akan tergantung pada jumlah data yang ingin Anda ekstrak.
Karena itu, masih jauh lebih murah daripada opsi lain yang tercantum dalam artikel ini.
Meskipun bot dapat mengekstrak data penting termasuk fasilitas populer, nama dan URL hotel, dan nilai tertentu, ada batasan tertentu untuk itu.
Namun, karena uji coba gratis tersedia, Anda dapat mencobanya dan melihat apakah itu sesuai dengan kebutuhan Anda.
- Uji coba gratis tersedia.
- Harga tergantung pada jumlah data yang perlu Anda kumpulkan.
- Format keluaran data yang didukung termasuk JSON, CSV, dan Google Spreadsheet.
- Pengaturan yang mudah dijalankan.
Cara Scrape Data Hotel dari Booking.com Dengan Python
Banyak situs web daftar hotel beralih ke Booking.com untuk mengumpulkan data penting. Tetapi menjadi korban situs web semacam itu telah mendorong Booking.com untuk memperketat keamanannya.
Perusahaan sepenuhnya menyadari nilai data yang tersedia di situs webnya, itulah sebabnya ia menciptakan sistem anti-spamnya.
Meskipun orang dapat menggunakan alamat IP yang berbeda untuk melewati tindakan keamanan tertentu, masih tidak mungkin untuk menghapus data Booking.com karena captcha.
Jadi, Anda tidak hanya perlu mendapatkan IP berputar untuk melewati sistem anti-spam tetapi juga memasukkan pemecah captcha. Ada praktik pengikisan tertentu yang mungkin tidak disadari oleh pemula.
Misalnya, jika Anda ingin menghindari tertangkap oleh pengaturan keamanan situs web, Anda dapat mengatur penundaan di antara permintaan.
Situs web seperti Booking.com harus meningkatkan keamanan mereka secara teratur untuk menghindari data mereka dicuri oleh pencakar.
Namun, scrape juga menjadi lebih dan lebih maju. Baik itu captcha atau alamat IP, Anda dapat mengatasinya selama Anda memiliki alat yang tepat.
Inilah bagian kode yang sangat mendasar yang dapat Anda coba.
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
class BookingScraper:
def__init__(self):
self.hotel_list = []
self.hotel_info = {}
self.hotel_info["name"] = "NA"
self.hotel_info["address"] = "NA"
self.hotel_info["description"] = "NA"
defget_hotel_info(self, url):
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/601.3.9 (KHTML, like Gecko) Version/9.0.2 Safari/601.3.9'}
page_source = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(page_source.content, "html.parser")
self.hotel_info["name"] = soup.find("h2", {"class": "hp__hotel-name"}).text
self.hotel_info["address"] = soup.find("span", {"class": "hp_address_subtitle"}).text
self.hotel_info["description"] = soup.find("div", {"class": "hp_desc_main_content "}).text
self.hotel_list.append(self.hotel_info)
urls = ["https://www.booking.com/hotel/ng/dilida-guest-suites.html",]
hotel_infos = BookingScraper()
for urlin urls:
hotel_infos.get_hotel_info(url)
print(hotel_infos.hotel_list)
Scraper Booking.com : Kesimpulan
Baik Anda memiliki hotel sendiri atau situs web daftar hotel, data dari Booking.com dapat sangat bermanfaat bagi Anda.
Tetapi karena langkah-langkah keamanan yang ada, mengekstraksi data itu bisa sedikit sulit.
Namun, Anda dapat mengumpulkan semua data yang Anda butuhkan dari Booking.com dengan bantuan alat scraper Booking.com yang bagus.
Scraper yang disebutkan di atas telah dicoba dan diuji oleh berbagai pengguna, itulah sebabnya Anda juga dapat mengandalkan mereka untuk membantu Anda mengekstrak data yang Anda butuhkan.
Jadi itulah Cara Scrape Booking.com dengan Python yang bisa Anda lakukan, sekian dari saya semiga beruntung dan Salam!